Komm rein und schau dich bei mir um!

Schnupperwoche
Statistik-Akademie

Du hast es verdient, stolz auf deine Arbeit zu sein.

Kostenlos & unverbindlich · 5.–9. Oktober 2026
Ja, ich schnuppere mit!

Keine Kreditkarte, kein Haken. Du entscheidest danach, ob's weitergeht.

Du hast dir schon so oft vorgenommen, endlich mit der Statistik durchzustarten.
Und hast dann doch wieder allein und frustriert aufgegeben.

Ich sag dir was:

Dir fehlt nicht das Talent. Dir hat bisher einfach niemand gezeigt, wie es sich anfühlt, wenn Statistik plötzlich Sinn ergibt. Wenn du weißt, wo du anfängst, und wenn du merkst: Ich schaff das. Genau dieses Gefühl bekommst du in der Schnupperwoche.

Blick hinter die Paywall

Sonst bekommst du eher Ausschnitte von mir zu sehen: einen Blogartikel hier, ein Freebie da, vielleicht mal ein Webinar. In der Schnupperwoche gehst du für fünf Tage mitten rein und lernst dabei gleich mehrere meiner Angebote kennen. Ich stelle dir ausgewählte Inhalte aus der Mediathek zusammen, dazu Coworking und Q&A, die sonst zum Mentoring-Programm gehören.

Das steckt in der Schnupperwoche

  • Ausgewählte Inhalte aus der Mediathek, in der Schnupperwoche extra für dich zusammengestellt
  • Ein echter Coworking-Termin aus dem Mentoring-Programm, bei dem du an deinem Projekt arbeitest
  • Live-Q&A für deine ganz konkreten Statistikfragen, ebenfalls ein Baustein aus dem Mentoring
  • Austausch mit anderen in der Signal-Community
  • Input zum aktuellen Thema: KI in der Datenanalyse
5.–9. Oktober 2026

Fünf Tage, fünf Bausteine. Ich zeig dir alles. Du entscheidest, wie viel du mitnimmst.

MO05
12:00 Uhr

Kickoff: Willkommen in der Akademie

Wir starten gemeinsam. Ich zeige dir, wie die Woche abläuft, was dich erwartet und wo du überall reinschnuppern kannst.

DI06
Dein Tempo

Dein Fahrplan durch die Statistik

Heute bist du dran. Du erarbeitest dir einen Fahrplan für deine Datenanalyse. Ich stelle dir dazu aus der Mediathek gezielt die Inhalte zusammen, die für dich aktuell passen. Du arbeitest damit eigenständig und in deinem Tempo.

MI07
17:30 bis 21:00 Uhr

Coworking

Wir setzen uns gemeinsam an unsere Projekte. Du arbeitest an deiner Studie, ich bin da, falls du hängst. Das Coworking ist ein heiß geliebtes Event im Mentoring-Programm. Diese Woche darfst du reinschnuppern.

DO08
20:00 Uhr

Live-Q&A

Deine offenen Statistikfragen, live beantwortet. Nichts ist zu klein und nichts zu speziell.

FR09
15:00 Uhr

Abschlussmeeting: KI in der Datenanalyse richtig einsetzen

Wir schauen zurück auf die Woche und ich zeige dir, wie du KI-Tools sinnvoll und sicher in deiner Datenanalyse einsetzt.

Und die ganze Woche über: Austausch in unserer Signal-Gruppe. Du bist nie allein mit deiner Frage.

Damit du dich in Ruhe auf die Woche freuen kannst, statt auf die Technik zu schauen.

Alles läuft per E-Mail

Nutz am besten eine Adresse, die du regelmäßig checkst, und schau notfalls auch im Spam-Ordner nach.

Live-Termine über Zoom

Du brauchst kein eigenes Zoom-Konto. Einfach auf den Link klicken und dabei sein.

Austausch über Signal

Kostenlos installiert, komplett freiwillig. Für alle, die zwischendurch mitreden möchten.

Kein bestehender Zugang nötig

Die Schnupperwoche ist komplett eigenständig und offen für alle, egal ob du die Akademie schon kennst oder nicht.

Daniela Keller

Ich helfe Studierenden, Promovierenden und Forschenden dabei, ihre quantitative Studie strukturiert zu planen und eigenständig umzusetzen. Mit viel Geduld, verständlichen Erklärungen und einem konkreten Plan.

Ich weiß genau, wie es sich anfühlt, vor einem Berg aus Daten und Infos zu stehen und nicht zu wissen, wo man anfangen soll. Damit dir das nicht auch noch bei meinen Angeboten passiert, gibt es die Schnupperwoche: du kannst in Ruhe reinschauen, bevor du dich für irgendetwas entscheidest. Und ganz nebenbei klären wir deine Statistikfragen und du kommst mit deinem Projekt voran.

5. bis 9. Oktober 2026

Sicher dir deinen Platz in der Schnupperwoche

Trag dich ein und du bekommst rechtzeitig vor dem 5. Oktober alle Infos und Zugänge direkt in dein Postfach.

Kostenlos und unverbindlich. Du kannst dich jederzeit über den Abmelde-Link in jeder E-Mail wieder austragen.

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