Bei Deinen Daten verwendest Du die Messwiederholungs-ANOVA mit Kovariate(n).

Dabei werden Effekte von einer oder mehreren unabhängigen Variablen (UVs) auf eine metrische abhängige Variable untersucht.

Die unabhängigen Variablen können nominal (Zwischen-Subjekt-Faktor), Messwiederholung (Inner-Subjekt-Faktor) oder metrisch (Kovariate) sein.

Zwischen den Faktoren (Zwischen- oder Inner-Subjekt-Faktoren) werden Interaktionen geprüft. Mit der Kovariate werden keine Interaktionen untersucht.

Als Voraussetzungen gelten:

• Normalverteilung der AV in jeder Kategorie der UV(s) und zu jedem Messzeitpunkt
• Varianzhomogenität für jede kategoriale UV
• Sphäriztität bei Inner-Subjekt-Faktoren mit mehr als 2 Stufen
• Unabhängigkeit der Kovariate von der/den kategorialen UV(s)
• Homogenität der Regressionsgeraden der Kovariate

Sehr ähnlich zu Messwiederholungs-ANOVA mit Kovariate(n) ist die ANCOVA und die Mehrfaktorielle Varianzanalyse. Zu diesen Methoden und zum Thema Normalverteilung sowie zu den passenden Post-Hoc-Tests findest Du ausführlicheres Material in der Statistik-Akademie: