In der Multinomialen Regression – auch Multinomiale Logistische Regression genannt – werden Effekte von einer oder mehreren unabhängigen Variablen (UVs) auf eine nominale abhängige Variable untersucht. Die abhängige Variable hat mehr als 2 Kategorien.

Die unabhängigen Variablen können nominal oder metrisch sein.

Als Voraussetzungen gelten:

• Linearität des Logits bei metrischen UVs
• keine Ausreißer in den Residuen
• keine Multikollinearität bei mehreren UVs