Die einfaktorielle Varianzanalyse – auch einfaktorielle ANOVA genannt – wird verwendet, wenn eine metrische Variable auf einen Unterschied in der Lage (Mittelwert) bei mehr als zwei Gruppen untersucht werden soll.

Die einfaktorielle Varianzanalyse hat zudem zwei Voraussetzungen:

• Normalverteilung der metrischen Varable in jeder Gruppe
• Varianzhomogenität.

Ist keine Varianzhomogenität gegeben, so kann eine Anpassung der ANOVA, z.B. die Welch-ANOVA, verwendet werden.

Zum Thema der Normalverteilung findest Du weiterführende Inhalte in der Bibliothek der Statistik-Akademie (siehe unten).

Häufig werden nach einem signifikanten ANOVA-Ergebnis noch Post-Hoc-Tests zum Paarvergleich durchgeführt. Auch zu diesem Thema findest Du ausführliche Inhalte in der Statistik-Akademie: